爆倉數據2023懶人包!專家建議咁做...

Posted by Jason on June 10, 2022

爆倉數據

鎖倉(即對沖買賣或套期保值)是外匯、期貨等交易中的一種操作手法。 具體方法為:保持已有的倉位不動,在相反的方向再下一個相同數量的單子,期望能鎖定損益。 從全網比特幣合約的多空比來看,近一周多空比基本接近,多空實力相當。 在暴跌的前夜,11 日全網開多比例約為51.55%,開空比例約為 48.45 %,是近一週多頭勢力最強的一天。 而暴跌當天,截至中午 11 點,全網開空比例約為 51.11%,開多比例約為 48.89%,是近一週空頭勢力最強的一天。 但比特幣暴跌的 12 日並不是近一周爆倉量最高的一日,12 日全網爆倉金額為 27.98 億美元,環比上漲 2716%。

  • 因為期貨市場是雙方市場,可以做多也可以做空,故此期貨中的平倉既可以是把買的貨賣掉,也可以是把賣的貨買回來。
  • 也因此, 2008 年 Bill Hwang 的 Tiger Asia 在慘賠 23% ,很多投資人也撤資,因為他們抱怨 Tiger Asia 原本應該是一個投資亞洲的避險基金,為什麼會跑去放空歐洲汽車製造商還輸的一屁股。
  • 3.4 在美股每日賣空數據圖表中,點擊置灰「納斯達克」圖例,可以單獨查看紐交所及其旗下所有交易所的賣空成交趨勢;點擊置灰「紐交所」圖例,可以單獨查看納斯達克及其旗下所有交易所的賣空成交趨勢。
  • 造成虧損主要有三方面原因:一是平台交易業務下降(收入減少),二是平台所持有的虛擬貨幣減值損失,三是運營支出增加。
  • 其中比特幣爆倉金額達到 59.04億美元,佔總量的 74.12% ,其他資產總計爆倉金額為 20.61 億美元,佔總量的25.88%。
  • Morgan Stanley,其實跟 Goldman Sachs 一樣也算是逃在很前面的,原本大家以為他們也沒損失什麼,但是最近第一季財報出來,他們因為 Archegos 的交易損失了 9.11 億美金。

可見 12 日的暴跌只是對市場的流動性造成重創,並不致命,但 14 日 7 億美元左右的爆倉金額給了這個脆弱的市場最後一擊,此後合約大單成交急劇下降,到16日只有0.47億美元。 隨著新冠肺炎的全球流行,國際資本市場的恐慌情緒持續發酵,至本月 12 日達到高峰,當天包括美國在內的 11國 股市集體熔斷,美股更是史無前例的 2 週熔斷 4 次。 數字貨幣市場也沒能倖免於這場暴跌,根據 CoinMarketCap 的數據,比特幣在 12 日從 7900 美元左右的位置急速下挫至4800 美元左右,當日跌幅近 37%。

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但是,喜歡跟單的交易者很容易被假交易商盯上,這些交易商聲稱有帶單大師保證獲利,但其實都是誘騙你入金的手段而已。 浩瀚的外匯市場中,有一種人爆倉的機率相當高,那就是喜歡跟單的人。 跟著別人交易,自己不需要動腦,又能賺錢,看起來確實很輕鬆。 沒有策略過的重倉行為與賭博沒兩樣,雖然有機會快速牟利,但也有可能快速爆倉。 如果資金寬裕那便可以東山再起,但如果資金吃緊又想要藉由重倉交易鹹魚翻身,那就真的太不切實際了。 據分析師 爆倉數據 Aayush 指出,比特幣價格近日嘗試突破 48,500 美元的關鍵點位,但未能成功走高,在 48,750 美元附近形成阻力,價格開啟一波下跌。

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因此,無論獲利了多少,都要先考慮實現該獲利所花費的代價。 最好把交易風險控制在1%左右,那麼即使連續虧損5筆交易,也不過是帳戶金額的5%。 當你爆倉時,你可能用的是5或15分鐘圖表等較低的時間框架,又或者是4小時或日線圖等較高的時間框架。 這兩者的差異非常大,有人用較低的時間框架也能持續獲利,但從較低時間框架轉移到較高時間框架後,大多交易者的業績會得到改善,反之則不然。 於 7 月 25 日,虛擬貨幣交易平台虎符(Hoo)在官網發布《關於虎符債幣轉換方案、合夥人投資及其它業務優化方案》公告。

爆倉數據: 帳戶已鎖倉,為什麼還會爆倉?

據了解,一些內部人士原本以為的曝險規模只有 200 億美元的一小部分。 主流幣方面走勢也全面走跌,Coinmarketcap 數據顯示:以太幣(ETH)現報 1,555 美元、BNB 報 288 美元、瑞波幣(XRP)報 0.36 美元…。 Goldman Sachs 第一季的 equity financing business 營收為 11 億美金,跟去年比成長了 65% ,可見他們這一波是完全躲過了,不知道是不是跟他們才剛開始跟 Archegos 做生意,所以還比較謹慎。 有句話說:一個人的成功不是看他登上頂峰的高度,而是看他跌倒谷底的反彈力。

由於 Archegos 豪賭失利、無力追加保證金而被強制平倉,美股在 3 月 26 日出現異常拋售,多家投資銀行蒙受程度不一的損失。 知情人士透露,Archegos 在爆倉前大手筆加碼押注多檔股票,但瑞信投銀部門尚未推行即時監控風險的系統,因此並未掌握如此快速膨脹的部位。 無論是有意為之,還是出於恐慌,負偏差(即是風險超過回報的風險回報率)的風險回報率都是在等待爆倉。 記住,永遠不要冒100個點的風險去獲取50個點的獲利,而是要尋求能夠使你實現至少2倍於風險的獲利的設定。

爆倉數據: 公式:預付款 = 外匯操作價值 / 槓桿比例

以上的內容只是一些奇思妙想,並不是真的有引爆核彈這回事,由於核彈的巨大威力,人類是不允許隨便使用核武器的,將核武器作為戰爭中的武器也是不可能的。 核武器的存在,只是大國之間制衡的結果,如果第三次世界大戰不能避免,擁有核武器的國家也不應該動用核武器,畢竟這一顆下去,就有可能讓人類從有導無,或許人類還會因此滅絕。 工業革命後,世界各國的經濟與技術都在不斷髮展,且發展速度之快是人類歷史上前所未有的。 也正是因為如此,擁有一件強有力的武器逐漸變得越來越重要。

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問題是,如果連保證金的不夠補,那銀行就要遭受這筆損失。 於是他把避險基金轉成一個 family office ,主要是管理他自己的 2 億美金,這就是今天的 Archegos Capital Management 。 在諸如股票等證券交易市場,投資人有時也會使用「部位」一詞來說明投資持有狀況。 新手投資者要先調整好狀態與心態,急躁的心態在投資中是大忌。 有些投資者在面對虧損的情況下,很可能因急於翻身而再開新倉,但這往往會使得情況變得更加糟糕。 黃金市場變幻莫測,投資新手很容易迷失其中,但如果市場走勢和投資者預期的方向相反,停損停利能降低投資者的風險。

爆倉數據: 全台首例!台灣法務部查「加密貨幣遺產」,交易所:繳稅上路恐怕不遠了

從歷史角度來看,CPI 數據出爐後,往往會引發加密貨幣市場短期波動,因此美東時間早上 8 點半(台灣時間今晚 8 點半)數據公布的時間點,對交易員尤其重要,有一些市場人士認為,一旦數據公佈,加密貨幣市場的下行壓力可望緩解。 目前,投資人正密切關注將在台灣時間今晚公布的美國 3 月消費者物價指數(CPI)數據,繼 2 月 CPI 年增率達到 7.9% 後,市場憂心已處於近 40 年最高水平的通膨率恐再創新高。 這是自俄烏戰爭爆發以來首次公佈的 CPI 數據,預料將加大通膨壓力。 在 11 日的加密貨幣爆倉總額中,有超過 90% 是來自於做多部位, 做多部位爆倉額達 4.28 億美元,做空部位爆倉額僅 4,520 萬美元;其中,Okex 爆倉額居交易所榜首, 做多部位爆倉額達 1.52 億美元,做空部位爆倉額為 641 萬美元。

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同時,注意將此與日時間框架相結合,這樣你的業績肯定會有所改善。 此時暫停交易,你的情緒能更快地平靜下來,這樣你就可以集中精力解決已經出現的問題。 在不交易不看圖表的一周裡,你可以多花時間陪伴家人,做自己想做的事。 儘管 Tiger Fund 在 2000 年因為價值投資式微而關門, 2001 年 Julian 個人投資了 Bill Hwang 2,500 萬美金去成立他自己的基金,叫做 Tiger Asia 爆倉數據2023 Management 。

爆倉數據: 過去 24 小時內,有高達 4.8 萬人爆倉

據 Google 財經數據顯示,其股價今年以來下跌逾70%。 造成虧損主要有三方面原因:一是平台交易業務下降(收入減少),二是平台所持有的虛擬貨幣減值損失,三是運營支出增加。 從長期來看,此次比特幣暴跌可能是對均值的一次回歸,雖然從 19 日起幣價有了近期以來最大的回升,但短期市場回暖仍然面臨較大的阻力。 美元回流,全球流動性緊缺,資產荒加劇,而比特幣作為波動率冠絕全球的高風險另類投資資產,資金流失以尋求更安全、流動性更好的資產,這使得關注行業的系統性影響成為必要。 根據計算,按照每日盤中最高振幅來看,最近一週,比特幣幣價每波動 1%,全網日均爆倉金額約3921 萬美元。 其中暴跌當天,比特幣幣價每波動 1%,全網爆倉金額達到了 4432萬 美元。

  • 1983 年,高中畢業之後全家從韓國移民到美國,因為他的父親在 Las Vegas 找到了一個牧師的工作。
  • 這些曾經在 Tiger Fund 工作的研究員,後來在 Julian 支持下出去成立新的基金而大放異彩的基金經理人,當被稱作 Tiger Cubs,而 Bill Hwang 就是其中之一的佼佼者。
  • 新聞事件容易帶來機遇,但這種交易是隨機的,它並不可靠。
  • 如果有國家想要引爆核彈,大機率會選擇城市的上空,選擇這種引爆方式,是因為這樣就能防止核輻射擴散,其他人也能倖免於難。
  • 在諸如股票等證券交易市場,投資人有時也會使用「部位」一詞來說明投資持有狀況。

市場上主要有兩類交易者,一類是傾向於在爆倉後休息一下;一類是試圖在爆倉後立即贏回虧損的資金。 如果你是後者,那應該及時刹車,因為不合時的勇氣會給你帶來麻煩。 另外,剛剛爆掉的帳戶正說明你的交易存在問題,它表明你需要作出一些改變。 媒體 10/3 報導,瑞士信貸(Credit Suisse)2021 年初,捲入 Bill Hwang 旗下家族辦公室 Archegos 爆倉事件,此外也與英國供應鏈融資公司 Greensill 破產醜聞有所關聯。 自2021 年 2 月迄今,瑞士信貸公司股價大跌逾 7 成。 此外,瑞士信貸高階主管週末期間也向大客戶、交易方和投資人再三保證自家銀行的流動性和資金狀況安全無虞。

爆倉數據: 部位 (期貨)

要知道, 瑞士信貸去年整年的利潤也才 38 億美金而已。 他們的風險主管以及投資銀行的部門主管都因此而下台,同時決定取消高層獎金與削減股利。 事情到現在都已經過了二週,據說瑞士信貸的相關股票還沒有賣完。

外匯、貴金屬和差價合約(OTC場外交易)是杠桿産品,存在較高的風險,可能會導緻虧損您的投資本金,請理性投資。FX110網所列信息僅供參考,不構成投資建議。外匯平臺由客戶自行選擇,平臺操作帶來的風險,與FX110網無關,客戶需自行承擔相關後果和責任。 分析師Tony 爆倉數據2023 Spilotro表示,投資者或交易員可能並不看空比特幣,但獲利回吐從來都不是一個壞主意。 這可能對過度槓桿化的好倉交易者產生了意想不到的影響,造成了止損的連鎖效應,導致比特幣接連失守數道關口。 鎖倉後最好的情況就是相反的訂單以較少虧損甚至獲利的結果平倉出場了。 然而,交易者需要瞭解鎖倉,尤其是帳戶浮虧嚴重時鎖倉可能會出現的不利結果。 本週合約投資者損失慘重的直接原因是幣價暴跌,但為幣價下跌埋下伏筆的,恰恰也是槓桿。

爆倉數據: 虧損讓他明白了什麼?

最近一週 79 億美元的爆倉金額共殃及 32.05 萬人,12 日和 13 日高峰期每日分別有 10.39 萬人和14.71 萬人爆倉,大約是往常的 5 到 10 倍。 此次 MVRV 跌破1實際上還打破了自去年 10 月底構築至今的箱體,箱體區間大約是1.2-1.6。 這或意味著 12 日的暴跌打破了過去4個月的平衡即將開始新的發展。

這些曾經在 Tiger Fund 工作的研究員,後來在 Julian 支持下出去成立新的基金而大放異彩的基金經理人,當被稱作 Tiger Cubs,而 Bill 爆倉數據 Hwang 就是其中之一的佼佼者。 看多市場趨勢,買進期貨,則為持有「多頭部位」(long position);看空市場趨勢,賣出期貨,則為持有「空頭部位」(short position)。 當某人擁有期貨合約時,其所持有部位不論是多單或是空單,皆可說持有「期貨部位」。 期貨合約稱為「部位」,為目前仍留置於市場中未沖銷的期貨契約,而部位的計算單位稱為「口」,每一口所表示的契約價值,則視該期貨合約內容而定。

爆倉數據: 技術

空頭持倉數量多,意味著當前空頭在打壓股價,股價下跌的可能性更大;反之空頭持倉數量大幅變少,意味著空頭在買入股票平倉,可能會進一步刺激股價上漲。 若某股票賣空數量上升,但賣空成交比例變化不大,那未必具有顯著意義。 爆倉數據 一只股票賣空成交量多,反映投資者看跌該股票後市的股價,如果某只股票賣空成交量急升,該股票短期下跌的機會很大。 賣空是指投資者先借入大批的證券在市場上高價售出,待將來證券價格下跌以後,再低價買回證券,歸還所借證券,進而從中獲利。 有些交易者喜歡在漲跌停板時反向開倉,覺得到漲跌停板附近會有大反彈,雖然有時運氣好能夠僥倖獲利,但這樣操作非常危險。 行情並不會按照預想開倉方向運行,交易者每次開倉最好不要超過總資金的30%~40%,防止其他意外情況的發生。

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另外要注意的是如果爆倉導致了虧空,且是因為投資者的原因引起,那投資者需要將虧空補足,否則會面臨法律追索。 這個市場最後的贏家都懂得複利,知道什麼時期該多大的倉位,這就是資金管理。 如果投資者持倉過重,只要價格波動稍微大一些,就有可能導致帳戶不穩而被清出局。 有些交易者喜歡重倉操作,因為這樣可以快速爆賺,只要一開倉價格按照開倉方向運行,那麼此時滿倉操作獲利頗豐。 世事無絕對,更何況瞬息萬變的交易市場,獲利是積累的,是和時間成正比的。 Archegos 事件中賠最慘的還是 Credit Suisse (瑞士信貸),據說他們自己賠了 47 億美金。

爆倉數據: Archegos 事件我們學到什麼?

但大多數交易者將經歷至少一次爆倉,之後才能實現持續獲利。 一些人能夠將模擬帳戶作為真實帳戶對待,而有些人會覺得模擬交易不真實,也就很難遵守紀律。 這都取決於交易者自己,取決於交易者的個人情況和個人性格。 如果你能夠像對待真實資金帳戶那樣對待模擬交易,那麼你也可以使用模擬帳戶。 新聞事件容易帶來機遇,但這種交易是隨機的,它並不可靠。 即使你猜對了它對貨幣是利好或利空,你也不知道市場會如何解讀數據。



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